2、SQL Server内存使用情况的分析
SQL Server性能计数器 图3.1.2
Total Server Memory（KB)：SQL Server缓冲区提交的内存。
    Target Server Memory（KB）：服务器可供SQL Server使用的内存量。
    Memory Grants Pending：等待内存授权的进程总数。如果该值不为0，说明当前有用户的内存申请由于内存压力被延迟，这意味着比较严重的内存瓶颈。
Buffer Cache Hit Ratio：数据从缓冲区中找到而不需要从硬盘中去取的百分比。SQL Server在运行一段时间后，该比率的变化应该很小，而且都应该在98%以上，如果在95%以下，说明有内存不足的问题。
    Lazy Writes/Sec：每秒钟被惰性编辑器（Lazy writer）写入的缓冲数。  
    Page Life Expectancy：页面不被引用后，在缓冲池中停留的秒数。如果Page Life Expectancy不能维持在一个值上，就代表SQLServer有内存瓶颈。
    SQLServer：Buffer Manager：Database Pages ：就是Database Cache的大小。
    SQLServer：Buffer Manager：Free Pages：SQL Server中空闲可用的大小。
    SQLServer：Buffer Manager：Stolen Pages：Buffer Pool中Stolen的大小。
SQLServer：Buffer Manager：Total Pages：Buffer Pool的总大小。
从上面这些计数器中我们就能了解SQL Server的内存使用情况，结合前面说的系统层的计数器大概能看出是否存在内存瓶颈。
由此一系列数据分析了我台实际系统，确定了非编网内的数据库存在内存瓶颈。然而数据库的使用效率对非编网的任何操作都极其重要。那如何打破这一局限，让8G内存的硬件资源得以发挥，这就需要利用到SQL中的AWE技术。