发布时间：2019-06-26 文章来源：广播与电视技术

 

　　1.3 我国人工智能的战略发展要点

 

　　在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，我国的人工智能快速发展。世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，我国也把人工智能的发展放在国家战略高度，出台了一系列有关政策标准和产业推进计划。

 

　　2017年7月8日印发并实施的 《新一代人工智能发展规划》中明确了我国人工智能战略目标，并对人工智能的发展战略进行了整体部署，就是要构建一个开放协同的人工智能科技创新新体系，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，并强化科技、经济、社会发展和国家安全四大支撑。

 

　　2 、广播电视监测监管应用人工智能关键技术

 

　　广播电视监测监管的网络化、数字化及广播电视监测监管云平台建设，为智能识别、机器学习、智能系统等人工智能关键技术提供了应用研究基础。

 

　　2.1 机器学习

 

　　机器学习是机器自动地获取新知识并具有智能的根本途径，通过知识结构的不断完善与学习更新来提升机器自身的性能，是人工智能的核心技术。研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。阿尔法Go就这项技术一个很成功的体现。机器学习有多种不同的分类方法，如果按照对人类学习的模拟方式，机器学习可分为符号学习和神经学习等。

 

　　基于广播电视监测监管的场景应用，关键技术涉及深度学习技术和机器视觉两个方面，深度学习是机器学习各项技术中应用最广也是最成功的技术分支，有人工神经网络算法、聚类算法、贝叶斯算法等算法。机器视觉让计算机拥有类似人类的提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力，随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。两个典型关键技术解决监测监管应用，还需着重解决跨媒体分析推理，即研究跨媒体的关联理解、知识图谱构建与学习、知识演化推理与智能描述等。