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4K超高清智能用户体验质量感知系统应用研究

发布时间:2019-06-10 文章来源:广播与电视技术
  引言
 
  随着我国三网融合业务的迅速发展以及电信市场竞争的日益加剧,以 OTT(Over The Top)视频技术为主导的互联网电视、多屏互动和移动视频业务增长非常迅速。而在传统的电视领域,4K机顶盒和4K智能电视已经大规模进入普通家庭的客厅。用户对超高清电视节目内容产生了强烈的需求,同时也对超高清电视的视频质量产生了极高的要求。用户对视频体验提出了更高要求,希望看4K超高清极致画面的时候没有马赛克、没有任何卡顿。
 
  由于4K视频的高码率特点,所以在传输4K超高清视频的时候,需要更大的带宽、更小的延迟,为此业界迫切需要探索出一套在融合网络下的超高清传输质量监测和保障体系的方法论。 广州珠江数码集团作为广东地区较大规模的有线电视运营商,有线电视总用户数超过200万户,宽带用户数超过40万户。 4K超高清视频业务作为珠江数码三网融合业务的主要增长点,势必同IPTV三大电信运营商的IPTV电视业务竞争。
 
  虽然人们已经习惯了传统有线电视低廉的收费标准、不中断的业务可用性和快速的频道切换时间,但是三大运营商靠高效服务、捆绑网络、提高收视互动能力等方法,不断的加大市场占有率,传统有线电视用户数呈下降趋势。所以如何保证4K超高清视频用户体验,成为有线电视留住用户,同时也是4K超高清视频业务成功的关键要素。这些用户体验其中主要包括清晰流畅的视频体验、快速的频道切换和VOD点播操作等。网络的变化势必也会带来业务的管理、网络维护的新的困难和挑战,例如:如何使传统数字电视业务和4K超高清视频业务顺畅地融合在同一个网络并保证各自的业务质量?如何客观地评价和测量视频业务终端用户的QoE(视频体验质量)?如何快速诊断4K超高清业务质量问题的根本原因和故障点?IP网络设施是否能够满足不断增长的4K超高清用户和流量增长的需要?
 
   致力于提升用户4K超高清智能用户体验质量研究方向
 
  1.1 4K超高清视频用户体验质量评价体系的算法研究
 
  根据4K超高清视频特点和HEVC(H.265)编解码算法的特点,结合视频主观评估技术方法和客观评价的技术方法,构建一套有效的数据模型。
 
  视频主观质量评估就是让一群观察者对同一段视频片段按视觉效果的好坏进行打分,观察者对不同的视频序列的视频质量进行打分,观察者也可用不同的方法对视频质量进行打分,然后求得视频质量平均分,最后对所有数据进行归纳分析。视频主观质量评估实现起来比较复杂,不但需要考虑多种影响因素,还需要非常严格的测试环境。客观视频质量评估使用算法自动实现评估,较主观评估而言,简单容易实现,而且不受外部条件和人为因素的影响,是当前最主要的视频质量评估方法。客观视频质量评估,根据在评估算法中是否引入原始视频作为参数分为三类,即完全引入原始视频作为参照(Full reference),部分引入原始视频(Reduced reference)和完全不引入原始视频三种评估方法(No reference) [1]。

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