发布时间：2018-01-03 文章来源：众视DVBCN

 

    在融合体验阶段，所需传输的数据不仅仅是视觉信息和听觉信息，还可能包括运动加速度、触觉甚至嗅觉等信息。但视觉信息仍是其中最主要的内容。这时，视觉信息的呈现方式将包括全息影像、光场等方式，这些方式的每个点都包含整个场景的部分或者全部信息，网络所需传输的信息成几何级数增加。技术的进步可以将所需传输的数据量大大压缩，但我们仍估计需要传统方式100~1000倍的带宽才能承载融合体验的VR业务。
 

 

    用户任何时候、任何地点观看高沉浸感VR内容的需求，对VR业务的便携性和可移动性提出要求，推动着网络固移融合的发展。固定宽带因其高带宽、低延时的特性，是IPTV VR率先迈出普及步伐的优势和基础，而包括WiFi和移动数据网络的无线接入承载会将VR的普及和体验推向更高的阶段。

图23 IPTV VR网络架构

 

    VR沉浸体验、交互体验和融合体验所需要的需要高带宽、低延时的承载网络，推动网络向计算边缘化，结构扁平化发展。VR内容场景的渲染需要高计算力的支撑，尤其对于CG内容和6DoF的场景，计算力云化和VR业务的低延时特性，对网络延时提出了更高的要求，当传统的集中式业务中心和多层的网络架构难以满足低延时要求时，就需要将业务节点逐步下沉到网络边缘，推动接入机房(AO)重构，提供多接入边缘计算(MEC)能力，并推动网络架构从传统的多层汇聚架构向扁平化网络演进。

 

    VR业务高带宽、低延时的需求，还推动着网络智能化的发展。一方面，VR业务是网络质量敏感业务，轻微的延时抖动、丢包就会对业务体验产生影响;另一方面，网络状态瞬息万变，只有实时地根据网络状态对VR流量进行智能化的动态监控和调度，才有可能对VR业务进行高效的保障，并将其对网络的冲击减到最小。网络的NFV和SDN化为网络智能化奠定了基础，5G引入的网络切片技术为端到端QoS保障提供了新的手段。通过大数据的网络状态和业务质量的识别，人工智能辅助的网络智能调度和运营保障，智能化的网络有能力为VR的沉浸体验、交互体验和融合体验提供高效的保障。